華為盤古團(tuán)隊(duì)回應(yīng)開源爭議，明確遵循開源要求解決方案

問題解決摘要

華為盤古團(tuán)隊(duì)針對(duì)開源代碼爭議，明確回應(yīng)稱嚴(yán)格遵循開源要求，并強(qiáng)調(diào)其模型的創(chuàng)新性。本文將詳細(xì)解析華為盤古團(tuán)隊(duì)的回應(yīng)內(nèi)容，探討待厘清的問題，并提出解決方案與建議。

解決方案正文

一、問題定義 近期，華為盤古團(tuán)隊(duì)開源的AI模型“盤古Pro MoE”引發(fā)了關(guān)于其是否抄襲阿里巴巴“通義千問Qwen-2.5”的爭議。爭議的焦點(diǎn)主要集中在模型的注意力參數(shù)分布高度相似，以及代碼文件中包含的阿里版權(quán)聲明。華為盤古團(tuán)隊(duì)對(duì)此進(jìn)行了正式回應(yīng)，本文旨在解析其回應(yīng)內(nèi)容，并提出解決方案。 二、華為盤古團(tuán)隊(duì)的回應(yīng) 華為盤古團(tuán)隊(duì)在回應(yīng)中明確表示，盤古Pro MoE是基于昇騰硬件平臺(tái)開發(fā)、訓(xùn)練的基礎(chǔ)大模型，并非基于其他廠商模型增量訓(xùn)練而來。團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)，在架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)特性等方面做了關(guān)鍵創(chuàng)新，特別是提出了分組混合專家模型（MoGE）架構(gòu)，有效解決了大規(guī)模分布式訓(xùn)練的負(fù)載均衡難題，提升了訓(xùn)練效率。 針對(duì)開源代碼中的阿里版權(quán)聲明，華為盤古團(tuán)隊(duì)解釋稱，部分基礎(chǔ)組件的代碼實(shí)現(xiàn)參考了業(yè)界開源實(shí)踐，涉及其他開源大模型的部分開源代碼。團(tuán)隊(duì)嚴(yán)格遵循開源許可證的要求，在開源代碼文件中清晰標(biāo)注了開源代碼的版權(quán)聲明，這符合開源社區(qū)的通行做法和業(yè)界倡導(dǎo)的開源協(xié)作精神。 三、待厘清的問題 盡管華為盤古團(tuán)隊(duì)已經(jīng)進(jìn)行了回應(yīng)，但仍有一些問題有待厘清：

1. 模型相似性的判定標(biāo)準(zhǔn)：如何科學(xué)、準(zhǔn)確地判定兩個(gè)模型之間的相似性，避免僅憑參數(shù)分布高度相似就做出抄襲的結(jié)論。
2. 開源代碼的邊界：在開源社區(qū)中，如何界定引用開源代碼與抄襲之間的邊界，確保開發(fā)者在遵循開源協(xié)議的前提下進(jìn)行合理引用。
3. 透明度與驗(yàn)證：如何提高模型的透明度，接受社區(qū)和用戶的檢驗(yàn)，同時(shí)確保驗(yàn)證過程的科學(xué)性和公正性。 四、解決方案 針對(duì)上述問題，提出以下解決方案：

   解決方案A：建立科學(xué)的模型相似性判定標(biāo)準(zhǔn)

• 步驟：
  1. 多維度分析：除了參數(shù)分布外，還應(yīng)考慮激活模式、訓(xùn)練流程、數(shù)據(jù)來源等多維度因素，進(jìn)行綜合評(píng)估。
  2. 顯著統(tǒng)計(jì)差異分析：采用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行多層級(jí)、多模型的對(duì)比，分析顯著統(tǒng)計(jì)差異。
  3. 專業(yè)評(píng)估機(jī)構(gòu)：引入第三方專業(yè)評(píng)估機(jī)構(gòu)，進(jìn)行獨(dú)立、公正的評(píng)估。
• 優(yōu)缺點(diǎn)：
  • 優(yōu)點(diǎn)：提高判定的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，避免誤判。
  • 缺點(diǎn)：評(píng)估過程復(fù)雜，需要投入較多時(shí)間和資源。

    解決方案B：明確開源代碼的引用邊界

• 步驟：
  1. 遵循開源協(xié)議：在引用開源代碼時(shí)，嚴(yán)格遵循開源協(xié)議的要求，確保合法合規(guī)。
  2. 清晰標(biāo)注版權(quán)：在開源代碼文件中清晰標(biāo)注開源代碼的版權(quán)聲明，尊重原作者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。
  3. 溝通評(píng)估：對(duì)于涉及商業(yè)化界限的開源項(xiàng)目，與開源項(xiàng)目所有者進(jìn)行溝通，重新評(píng)估和授權(quán)。
• 優(yōu)缺點(diǎn)：
  • 優(yōu)點(diǎn)：保護(hù)原作者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，避免法律糾紛。
  • 缺點(diǎn)：需要開發(fā)者具備較高的法律意識(shí)和溝通能力。

    解決方案C：提高模型透明度與驗(yàn)證科學(xué)性

• 步驟：
  1. 開放API和推理接口：對(duì)外開放API和推理接口，接受社區(qū)和用戶的檢驗(yàn)。
  2. 動(dòng)態(tài)驗(yàn)證方法：采用動(dòng)態(tài)驗(yàn)證方法，如行為指紋、輸出指紋、梯度指紋等，進(jìn)行更深層次的驗(yàn)證。
  3. 同行評(píng)審：邀請(qǐng)同行專家進(jìn)行評(píng)審，提出建設(shè)性意見和建議。
• 優(yōu)缺點(diǎn)：
  • 優(yōu)點(diǎn)：提高模型的透明度和可信度，增強(qiáng)用戶信任。
  • 缺點(diǎn)：可能涉及商業(yè)秘密，需要權(quán)衡利弊。 五、預(yù)防建議與后續(xù)措施
• 預(yù)防建議：
  1. 加強(qiáng)開發(fā)者培訓(xùn)：定期對(duì)開發(fā)者進(jìn)行開源協(xié)議、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等方面的培訓(xùn)，提高法律意識(shí)。
  2. 建立審核機(jī)制：建立開源代碼引用審核機(jī)制，確保引用的合法性和合規(guī)性。
  3. 鼓勵(lì)創(chuàng)新：鼓勵(lì)開發(fā)者在遵循開源協(xié)議的前提下，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化。
• 后續(xù)措施：
  1. 持續(xù)跟蹤評(píng)估：持續(xù)跟蹤評(píng)估模型的相似性和開源代碼的引用情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題。
  2. 加強(qiáng)溝通合作：加強(qiáng)與開源社區(qū)、同行專家以及法律機(jī)構(gòu)的溝通合作，共同推動(dòng)開源技術(shù)的健康有序發(fā)展。
  3. 完善開源政策：根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)發(fā)展趨勢，不斷完善開源政策，明確開源代碼的引用邊界和判定標(biāo)準(zhǔn)。 六、常見問答（Q&A） Q1：華為盤古團(tuán)隊(duì)是否承認(rèn)抄襲？ A：華為盤古團(tuán)隊(duì)明確否認(rèn)抄襲指控，并表示其模型是基于昇騰硬件平臺(tái)自研訓(xùn)練的混合專家模型，部分基礎(chǔ)組件的代碼實(shí)現(xiàn)參考了業(yè)界開源實(shí)踐，但嚴(yán)格遵循了開源許可證的要求。 Q2：如何科學(xué)判定兩個(gè)模型之間的相似性？ A：科學(xué)判定兩個(gè)模型之間的相似性需要綜合考慮多個(gè)維度，包括參數(shù)分布、激活模式、訓(xùn)練流程、數(shù)據(jù)來源等，并采用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行多層級(jí)、多模型的對(duì)比和分析。 Q3：華為盤古團(tuán)隊(duì)如何提高模型的透明度？ A：華為盤古團(tuán)隊(duì)可以考慮對(duì)外開放API和推理接口，接受社區(qū)和用戶的檢驗(yàn)。同時(shí)，采用動(dòng)態(tài)驗(yàn)證方法進(jìn)行更深層次的驗(yàn)證，以提高模型的透明度和可信度。 通過上述解決方案和預(yù)防建議的實(shí)施，可以有效厘清華為盤古團(tuán)隊(duì)開源代碼爭議中的關(guān)鍵問題，推動(dòng)開源技術(shù)的健康有序發(fā)展。